품목별 발주 정책
판매 이력과 재고 이력을 활용해 품목 회전을 프로파일링하고 발주 수량과 시점을 기존 발주와 비교했습니다.
- 산업
- 리테일 / 포장 상품
- 의사결정 분류
- 재고 관리
- 평가 범위
- 과거 주문 데이터 시뮬레이션
고객사의 신원과 식별 가능한 운영 세부 정보는 공개하지 않습니다.
운영 의사결정
공통 재고 규칙을 쓰면 회전이 느린 상품을 지나치게 많이 보유하면서도 개별 품목의 판매 패턴은 반영하지 못할 수 있습니다.
- 입력
- 판매 이력 · 재고 이력 · 품목별 판매 기여도 · 회전율 · 수요 예측 · 발주 규칙
- 의사결정
- 품목별 목표 재고 수준 · 발주 수량 · 발주 시점
- 제약 조건
- 품목별 수요 특성 · 발주 규칙 · 재고 감축과 판매 기회 손실 사이의 상충 관계
접근 방식
판매와 재고를 함께 파악
각 품목이 얼마나 팔리는지와 그 재고가 얼마나 오래 남아 있는지를 비교합니다.
품목 프로파일링
전체 상품 구성에 동일한 수준을 적용하는 대신, 판매 기여도와 회전율을 활용해 재고 수준을 다시 설계합니다.
발주 변경안 제안 및 재현
품목 프로파일, 수요 예측, 발주 규칙을 결합해 시점과 수량을 제안한 뒤 재고 지표를 판매 변화와 함께 평가합니다.
의사결정 구조
과거 주문 데이터 시뮬레이션
검증과 범위
원본 자료는 한 상품 카테고리의 과거 매장 데이터를 사용해 기존 발주와 비교한 PoC 이전 단계의 시뮬레이션입니다. 재고 비용은 보유 지표이며 실현된 절감이 아닙니다. 재고 변화와 판매 변화는 함께 해석해야 합니다.
관련 의사결정
전체 적용 사례
의사결정과 그 데이터, 제약 조건을 들려주세요.