의사결정을 위한 지능.

최적화 모델, AI 에이전트, 재사용 가능한 소프트웨어를 운영 현장이 내려야 하는 의사결정에 연결합니다.

오믈렛이 말하는 운영 지능.

결정하고 실행하고 현실에서 배우는 능력입니다. 순환을 거칠 때마다 다음 의사결정의 맥락이 늘어납니다.

  1. 결정

    실제 목표와 제약 안에서 계획을 계산합니다.

  2. 운영

    사람의 통제 아래 계획을 실행에 옮깁니다.

  3. 학습

    결과와 수정 내역, 그 배경이 된 맥락을 남깁니다.

  4. 더 나은 결정

    그 경험을 다음 의사결정에 반영합니다.

최적화 파운데이션 모델

후보 해를 생성하고 탐색으로 다듬은 뒤 선별한 경험으로 모델을 조정합니다.

예시
노드 19개의 경로 최적화 문제, 장애물이 있는 10×10 창고 격자 위의 로봇 다섯 대, 13×13 인터포저 위의 칩렛 배치와 배선 중에서 선택할 수 있습니다. 학습된 표현과 생성기가 후보 해 세 개를 만듭니다. 개선 탐색은 그림으로 나타낸 여섯 가지 상태를 거치며 각 후보를 수정합니다. 선별한 경험은 버퍼에 보존되어 별도로 진행되는 통제된 미세 조정 과정에 반영됩니다.
학습 기반 생성개선 탐색선별한 경험경로 최적화 예시 · 후보 3개

후보 해 생성 중

01 / 생성

학습된 표현이 문제를 인코딩합니다. 생성 모델은 같은 노드 집합에서 서로 다른 초기 해 세 개를 제안합니다.

  1. 생성: 산업 문제를 표현하고 여러 후보 해를 생성합니다.
  2. 탐색: 목표와 제약 조건에 비추어 일련의 변경을 거치며 각 후보를 다듬습니다.
  3. 미세 조정: 선별한 경험을 보존한 뒤 별도의 통제된 학습 단계에서 표현, 생성, 탐색을 갱신합니다.

오믈렛의 기술 개요에 실린 설명용 예시이며 실시간 솔버 실행 결과가 아니라 고정된 데이터로 한 번 생성한 것입니다. 모델 지원 범위와 평가 기준은 문제별로 정의됩니다.

하나의 지능 코어. 여러 산업 애플리케이션.

최적화 파운데이션 모델 하나가 네 가지 솔버 계열을 제공합니다. 각 의사결정 역량은 OCP로 기술하고 OCP Server로 패키징하므로, 서로 다른 산업의 애플리케이션이 같은 지능과 하나의 공용 운영 플랫폼 OIP 위에서 실행됩니다.

하나의 파운데이션 모델. 네 가지 솔버 계열: 경로 최적화, 스케줄링, 패킹, 재고 관리. 하나의 공통 운영 플랫폼 OIP 위에 놓인 OCP Server 여덟 개와 여러 산업의 예시 애플리케이션.

  1. 파운데이션 모델

    하나의 모델, 네 가지 문제 유형. 경로 최적화, 스케줄링, 패킹, 재고 관리가 각각 이 모델을 Solver API로 제공합니다.

  2. OCP Server로 확장

    OCP는 역량을 기술합니다. OCP Server는 이를 패키징하므로, 같은 경로 최적화 역량을 새 솔버 없이 차량군에도 로봇에도 쓸 수 있습니다.

  3. OCP Server의 작동 방식

    데이터와 규칙이 입력됩니다. 서버는 문제를 정식화하고 Solver API를 호출한 뒤 사람이 검토할 계획을 반환합니다. OIP가 서버의 실행과 감사를 맡습니다.

  4. OI Factory와 OI-Studio

    OI Factory는 오믈렛 내부에서 역량을 만들고 검증합니다. OI-Studio에서는 팀이 그 역량을 탐색합니다. 목표를 설정하고 시나리오를 실행하고 계획을 비교합니다.

설명을 위한 역량 지도이며 실제 출시 제품이나 배포 현황이 아닙니다. 현재 제공하는 서버는 제품에서 확인할 수 있습니다.

에이전트 + 최적화

사용자의 의도를 최적화 역량에 연결합니다. 제안된 각 계획을 목표와 제약 조건에 비추어 검토합니다.

사람이 자연어로 요청합니다. OIP 안에서 검색과 정식화를 거쳐 요청을 준비합니다. OCP Server가 솔버를 호출합니다. 분석 단계에서 결과를 사람이 검토할 수 있도록 제시합니다. 검토를 거친 선호는 이후 요청에 반영됩니다.

세 가지 자산. 세 가지 시스템.

운영 문제를 풀어 재사용 가능한 지능으로 남기고 이를 다음 애플리케이션으로 구성합니다.

OI Factory는 재사용 가능한 자산을 만듭니다. OI-Studio는 이를 탐색합니다. OI Foundry는 OIP 위에서 고객별 애플리케이션을 구성합니다.

OI Factory는 운영 문제에서 재사용 가능한 역량을 만듭니다. OI-Studio는 그 역량으로 시나리오를 탐색합니다. OI Foundry는 고객의 애플리케이션을 조립합니다.

자산과 시스템 살펴보기

자산

OCP
OCP Server로 패키징한 최적화 역량.
Application Kit
재사용 가능한 인터페이스와 워크플로 구성 요소.
OIP
애플리케이션과 서비스를 운영하기 위한 공용 기반.

시스템

OI Factory
실제 문제를 정의하고 풀고 검증하고 일반화합니다.
OI-Studio
역량을 탐색하고 운영 시나리오를 비교합니다.
OI Foundry
검증된 자산을 고객의 운영에 맞춰 구성합니다.

설명을 위한 워크플로입니다. Studio에서 하는 탐색과 Foundry를 통한 제공은 서로 독립적으로 운영될 수 있습니다.

다음 의사결정에 지능을 더합니다.

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