오믈렛(대표 박진규)은 10월 28일(월)부터 10월 30일(수)까지 싱가포르에서 열리는 "SWITCH 2024"에 참가한다고 발표했다.
오믈렛은 산업 현장의 복잡한 의사결정 문제를 푸는 최적화 AI 서비스를 제공한다. KAIST 교원인 박진규 교수와 권창현 교수가 세운 스타트업으로, 생성형 AI와 최적화 기법을 결합해 복잡한 문제를 빠르고 정확하게 푸는 최적화 AI Foundation 모델을 개발하고 있다.
회사는 기업이 이 기술을 쉽게 쓸 수 있도록 DecisionOps 플랫폼도 개발하고 있다. 기업은 이 플랫폼에서 자체 데이터로 AI 기반 의사결정 모델을 구축하고 유지·관리할 수 있다. 오믈렛의 기술은 물류 시스템, 로봇 시스템, 교통 시스템 최적화는 물론 신약 개발과 반도체 칩 설계에도 적용할 수 있다. 오믈렛은 현재 여러 물류·제조 기업에 최적화 AI 서비스를 제공하고 있다.
오믈렛은 최적화 AI 기술로 물류, 로보틱스, 교통 분야의 복잡한 문제를 푸는 여러 솔루션을 개발하고 있다. 회사는 물류 시스템 운영 최적화를 겨냥한 주요 제품군의 출시를 준비하고 있다.
먼저, 배송 작업 배정과 경로 최적화 문제를 푸는 라우팅 엔진을 API 형태로 전 세계에 내놓을 계획이다. 이 라우팅 엔진은 생성형 AI와 AI 기반 Local Search 기법을 결합해 산업별 제약 조건을 반영하면서 대규모 라우팅 문제를 빠르고 정확하게 푼다. 모듈형 구조여서 추가 작업을 최소화하면서 여러 산업에 유연하게 맞출 수 있다.
다음으로, 11월 출시 예정인 운송관리시스템(TMS)은 물류센터 간 자원 배분을 고려하는 계층적 라우팅으로 배송 최적화를 지원한다. 직관적인 최적화 설정과 통합 데이터 관리 기능을 갖춰 고객이 배송 데이터를 효율적으로 관리하고 서비스 시간과 진입 조건을 손쉽게 다룰 수 있다. 배송 품질과 고객 만족도를 관리하는 CRM 도구로도 쓸 수 있다.
오믈렛 제품의 가장 큰 차별점은 자체 최적화 AI 기술이다. 오믈렛은 KAIST 교수와 연구진이 개발한 독자적인 최적화 AI 기반 기술을 갖고 있다. 이 핵심 기술은 OpenAI의 O1 모델과 구조가 비슷하며, 복잡한 의사결정 문제에 최첨단 해법을 제공한다는 점이 강조된다. 특히 오믈렛은 고급 최적화 기법을 적용해 복잡한 산업 문제를 빠르고 정확하게 풀 수 있다는 점을 차별화 요소로 내세운다.
기업용 DecisionOps 플랫폼도 눈길을 끈다. 오믈렛은 알고리즘과 더불어, 기업이 AI 기반 의사결정 모델을 직접 손쉽게 구축·관리·유지할 수 있는 DecisionOps 플랫폼을 제공한다. 이에 대해 오믈렛은 "의사결정 관리 분야의 경쟁사 대부분과 달리 오믈렛은 자체 알고리즘 기술을 갖고 있어 경쟁에서 크게 앞선다. 이 최적화 AI 기술과 맞춤형 플랫폼을 결합하면 기업의 의사결정 과정에 더 큰 유연성과 뛰어난 성능을 제공할 수 있다"고 밝혔다.
한편 올해 9회째인 SWITCH 2024는 세계 각국의 유망 스타트업과 바이어가 찾는 아시아 최대 규모의 글로벌 스타트업 전시회로, 싱가포르 통상산업부 산하 공공기관인 싱가포르 기업청(Enterprise Singapore)이 주관한다.
창업진흥원은 K-STARTUP관을 마련해 국내 유망 스타트업의 기술을 바이어와 투자자에게 소개한다. 참가 스타트업은 전시 기간에 부스를 운영하고 투자자 미팅 등 여러 프로그램에 참여한다. 한국에서는 베스텔라랩, 엘렉트, 오믈렛, 코코넛사일로, 택티컬리스트, 프나시어, 호패, 휴런 등 10개 기업이 참가하며, 한국벤처캐피탈협회, 부산테크노파크와 함께 통합 K-STARTUP관을 운영한다.
