카카오벤처스 시드 투자 확보
산업 현장의 의사결정 문제를 자동으로 해결
물류·로보틱스·제약 등 여러 산업에서 활용 전망
생성형 AI 기반 의사결정 자동화 솔루션 개발사 오믈렛은 카카오벤처스에서 시드 투자를 받았다고 28일 발표했다.
오믈렛은 산업 현장의 복잡한 의사결정 문제를 자동으로 풀어 주는 AI 최적화 '솔버'를 만들고 있다. 작업을 어떤 순서로 처리하고 자원을 어떻게 배분할지 정하는 '조합 최적화' 알고리즘을 생성형 AI로 푸는 방식이다. 조합 최적화란 수학적 계산만으로는 답을 내기 어려운 상황에서 수많은 가능성 가운데 가장 나은 해를 찾는 일을 말하며, 산업 현장의 비효율을 줄이고 생산성을 끌어올리는 데 자주 쓰인다. 운송 경로 결정, 설비 운영, 자원 배분을 위한 작업 처리 순서 결정이 대표적이다.
'솔버'는 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 공급된다. 기업은 문제 데이터를 넣기만 하면 자사에 맞는 의사결정 시스템을 갖출 수 있다. 오믈렛은 여러 산업의 조합 최적화 문제를 거듭 풀어 학습 데이터셋을 쌓았고, 그 덕분에 임의의 문제에도 해를 찾아낼 수 있다. 엔지니어가 시스템 특성을 분석해 수학 모델을 세우고 알맞은 알고리즘을 적용하던 종전 방식에 비해 계산이 더 빠르고 정확하다. 전문가에 대한 의존을 줄이고 기업 내부의 문제를 더 낮은 비용으로 풀 수 있을 것으로 기대된다.
오믈렛의 기술은 여러 산업에 쓰일 수 있다. 지금은 물류 시스템 운영과 공장 안 자율 로봇에 적용돼 있다. 물류 기업들과는 물류 배송 최적화 알고리즘의 개념 검증(PoC)을 진행하며 효과를 확인하고 있다. 회사는 반도체 설계와 신약 개발로 기술 적용 분야를 넓힐 계획이다. 올해는 물류 배송의 작업 배정과 순서를 최적화하는 물류 배송 최적화 소프트웨어 OaaSIS(Optimization as a Service•Infra•System)를 내놓는 것이 목표다.
오믈렛은 KAIST 산업및시스템공학과의 박진규 교수와 권창현 CTO가 두 사람의 연구실에서 박사 학위를 받은 졸업생들과 함께 2023년에 세운 KAIST 교원 창업 기업이다. 오믈렛 팀은 오랜 연구와 산학 협력으로 기술력을 보여 왔으며, NeurIPS, ICML, ICLR 등 권위 있는 AI 학회에 20편이 넘는 논문을 발표했다. 복잡한 산업 현장에 적용할 수 있는 의사결정 기법을 개발하는 전문성을 인정받고 있다.
카카오벤처스의 장원열 수석 심사역은 투자 배경에 대해 "오믈렛은 세계 최고 수준의 AI 기술과 최적화 역량을 지닌 팀이다. 물류와 제조 현장의 인력난, 에너지 비용 상승 같은 문제를 풀어 가며 시장에서 존재감을 보여 줄 것"이라고 설명했다.
박진규 오믈렛 대표는 "지금까지의 생성형 AI 모델이 사람이 할 수 있는 일을 더 효율적으로 자동화해 주는 서비스였다면, 오믈렛의 생성형 AI 최적화 기술은 사람이 풀지 못하던 복잡한 문제를 푸는 혁신적인 서비스가 될 것이다. 산업 현장의 수많은 비효율을 극복하는 해법을 제공할 수 있도록 계속 성장하겠다"고 말했다.