Problem Solver 인턴

AI를 통해 산업의 의사결정 과정을 혁신합니다.

오믈렛은 산업의 의사결정 노하우를 구조화된 지식으로 축적하고, AI가 이를 활용하도록 만드는 Operational Intelligence(OI) 회사입니다. 물류·유통·제조 등 복잡한 산업 현장에서 어떤 주문을 어떤 차량에 실을지, 어떤 작업을 어떤 설비에 배정할지와 같은 의사결정 문제를 다룹니다.

우리는 고객이 자신의 데이터와 도메인 지식을 바탕으로 의사결정 시스템을 직접 소유하고 발전시킬 수 있도록 돕습니다. PS는 고객의 현장과 데이터를 이해하고, 현실의 문제를 수학적 모델과 실행 가능한 해법으로 바꾸는 역할입니다.

• 현장과 데이터 이해: 고객 인터뷰, 현장 관찰, 운영 데이터 분석을 통해 의사결정 과정과 제약을 파악합니다.
• 문제 정의와 모델링: 입력·의사결정·출력을 정리하고 의사결정 변수, 목적함수, 제약조건을 설계합니다.
• 모델과 알고리즘 구현: Python으로 최적화 모델과 알고리즘을 구현하고, 계산시간과 해의 품질을 비교하며 개선합니다.
• 시뮬레이션과 성능 검증: 현재 운영 방식과 비교할 기준(Baseline), KPI, 실험 시나리오를 정하고 결과를 분석합니다.
• 해결 경험 정리: 입력·출력 스키마와 최적화 명세를 작성하고, 다음 프로젝트에서도 활용할 수 있도록 문제 구조와 알고리즘을 정리합니다.

Product Builder, Business Developer와 협업하며 문제 정의부터 구현·검증·제품 연결까지 이어지는 과정을 경험합니다.

• 학부·석사·박사 학생으로, 전공에 관계없이 산업 문제 분석과 최적화 모델링에 관심 있는 분
• 최적화의 기본 개념을 이해하고, 현실의 문제를 변수·목적함수·제약조건으로 표현해보고 싶은 분
• Python으로 모델이나 알고리즘을 구현해본 경험이 있는 분
• 모호한 문제를 논리적으로 정리하고, 필요한 가설과 확인 방법을 생각할 수 있는 분
• 자신의 접근 과정과 결과를 설명하고, 동료·고객과 소통할 수 있는 분

수업, 연구, 개인·팀 프로젝트에서 쌓은 경험도 좋습니다. 모든 기법에 능숙하기보다, 문제를 이해하고 구현·검증하며 배우려는 태도를 중요하게 생각합니다.

• 경로 계획, 스케줄링, 배정, 패킹, 재고 최적화 등 조합최적화 문제를 다뤄본 경험
• MILP, CP-SAT, Heuristic/Metaheuristic 또는 OR-Tools, Gurobi, CPLEX 활용 경험
• Neural Combinatorial Optimization, 강화학습 등 ML for OR에 대한 학습·연구 경험
• 시뮬레이션을 설계하거나 실제 데이터를 분석하고 결과를 비교해본 경험
• 현업 담당자와 문제를 정의하거나 알고리즘을 API·서비스로 연결해본 경험

작은 팀의 일원으로 실제 프로젝트를 맡아 일합니다. 고객사 출장과 회의에 참여하면서 현장의 문제를 이해하고, 전공에서 배운 내용을 실제 의사결정 문제에 적용합니다. 관심 분야와 진로를 구체적으로 탐색하는 기회가 되기를 바랍니다.

우리는 고객의 목표를 먼저 이해하고, 빠르게 실행하며 배우고, 문제의 처음부터 끝까지 책임지는 태도로 일합니다.

업무와 문제를 이해하고 적응하는 데는 시간이 필요합니다. 이후 프로젝트에 참여해 결과를 만들어보는 과정까지 경험할 수 있도록, 오믈렛은 6개월 이상 근무 가능한 분을 우대합니다. 지원 시 근무 가능한 기간을 알려주세요.

• 모집 직무: Problem Solver(PS) 인턴
• 지원 대상: 학부·석사·박사 학생, 전공 무관
• 근무 기간: 6개월 이상 근무 가능자 우대
• 시작 시기: 겨울 중 협의
• 근무지: 서울 / 대전
• 지원 마감: 2026년 11월 30일
• 전형 진행: 마감 전에도 접수순으로 전형을 진행합니다.
• 채용 절차: 서류 검토 → 문제 정의·모델링 중심 실무 인터뷰 → 최종 합격

• 메일 제목에 'PS 인턴'을 기재해주세요. 예: [PS 인턴] 홍길동 지원
• 본문에 근무 시작 가능일과 근무 가능 기간을 기재해주세요.
• 관심 산업 분야와 최적화·모델링 경험이 있다면 함께 소개해주세요. 각 경험에서 본인이 맡은 역할과 접근 과정, 확인한 결과를 알려주시면 좋습니다.

careers@omelet.ai로 이력서와 포트폴리오를 보내주세요.