Ten years of SILAB, three years of Omelet: from research to intelligence in the field

2016년 4월 15일, KAIST 산업및시스템공학과에 부임하며 Systems Intelligence Lab(SILAB)을 시작했습니다. 그리고 7년이 지난 2023년 4월 14일, Omelet을 창업했습니다. 그래서 어제는 오믈렛 3주년, 오늘은 SILAB 10주년이었습니다.

지난 10년을 돌아보면, 저는 시스템을 이해하고 운영하는 지능을 만들고 싶었습니다. 에너지, 제조, 물류, 국방, 교통 등 다양한 산업 시스템을 대상으로, 서로 얽혀 있는 복잡한 요소들의 상호작용을 이해하고 예측하는 일, 그 시스템을 제어하고 운영하는 알고리즘을 만드는 일, 그리고 축적되는 데이터를 토대로 운영 규칙을 업데이트하고 개선하는 일을 반복해왔습니다.

그 과정에서 점점 분명해진 것은, 지능은 단순한 예측이 아니라는 점이었습니다. 예측하고, 행동을 선택하고, 그 결과를 다시 학습하여 개선하는 루프 - 예측, 제어, 개선 - 이 반복이 모여 지능이 형성된다는 생각에 이르게 되었습니다. 이 개념은 시스템 운영에만 국한되지 않습니다. 문제를 해결하는 과정, 새로운 지식을 만들어가는 과정 역시 같은 구조를 따르고 있다고 느꼈습니다. 존재하는 데이터를 토대로 시스템의 반응을 예측하고, 더 나은 해를 탐색하고, 그 결과를 반영하여 다시 학습하고 개선해나가는 과정. SILAB에서 지난 몇 년간은 이러한 관점을 바탕으로 다양한 최적화 문제를 해결하는 지능 체계를 만드는 연구를 진행해왔습니다.

그렇다면 지난 3년간 Omelet에서는 무엇을 했는가.

알고리즘을 잘 만드는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 현장에서 배웠습니다. 문제를 어떻게 정의할 것인가, 그 해법을 어떻게 현장에서 실제로 작동하게 전달할 것인가 - 이 질문이 점점 더 중요해졌습니다. 결국 지능은 알고리즘 안에 있는 것이 아니라, 문제를 정의하는 방식과 그것을 운영 속에서 작동하게 만드는 절차 안에 있다는 것을 깨달았습니다. 그래서 Omelet에서는 다양한 산업 현장에서 실제로 시스템을 운영하기 위한 지능을 만들고 공급하는 일을 하고 있습니다. Operational Intelligence - 산업 현장의 운영 의사결정을 지능으로 구조화하는 것 - 이것이 SILAB에서 시작된 질문이 현장과 부딪히며 도달한 자리입니다.

그 깨달음에 이르기까지, 지난 10년과 3년은 저에게 대단히 큰 도전이었습니다. 생각보다 훨씬 어려웠고, 생각보다 훨씬 많이 부딪혔습니다. 그러나 동시에 가장 큰 선물이기도 했습니다. 같은 문제를 붙들고 밤을 지새우고, 함께 부딪히고, 다시 일어서는 과정을 함께해준 동료들이 있었습니다. 그들 덕분에 저도 버틸 수 있었고, 조금씩 성장할 수 있었습니다.

AI가 지능의 의미 자체를 다시 쓰고 있는 지금, 지능을 구축한다는 것은 그 어느 때보다 크고 어려운 도전입니다. 그 도전 앞에서 제가 할 수 있는 것은, 지난 10년의 경험을 바탕으로 조금 더 단단하게, 조금 더 깊이 나아가는 것이라고 생각합니다. 그 길을 함께 걸어가는 동료들이 곁에 있다는 사실이, 지금 제가 가장 감사하게 여기는 것입니다.