Omelet Named to the Top 10 of NVIDIA Inception Grand Challenge 2026 in Asia-Pacific

▲ NVIDIA Inception Grand Challenge 2026 Finale in Singapore (Jinkyoo Park, CEO of Omelet, second from left in the front row)
▲ 싱가포르에서 열린 '엔비디아 인셉션 그랜드 챌린지 2026' 파이널 현장 (오믈렛 박진규 대표, 왼쪽 아래에서 두 번째)

Omelet (Jinkyoo Park, CEO), an optimization AI company, has been selected as one of the Top 10 companies of the NVIDIA Inception Grand Challenge 2026 in the Asia-Pacific region.
최적화 인공지능(AI) 기업 오믈렛(대표 박진규)이 '엔비디아 인셉션 그랜드 챌린지 2026'의 아시아·태평양 톱 10 기업으로 선정됐다.

The NVIDIA Inception Grand Challenge supports growth-stage AI startups in the Asia-Pacific region in applying their technology to real industrial problems and expanding their business with enterprise customers.
엔비디아 인셉션 그랜드 챌린지는 아시아·태평양 지역의 성장 단계 AI 스타트업을 발굴하고, 실제 산업 현장에서의 기술 적용과 사업 확장을 지원하는 프로그램이다.

Omelet passed a multi-stage evaluation that narrowed the field from 150 companies to 80, 40, 20, and finally 10. After the Korea semifinal on August 27, Omelet advanced to the Asia-Pacific final held on September 22 at Guoco Midtown Network Hub in Singapore, where the Top 10 were announced. The Top 10 companies will have the opportunity to showcase their technology on the global stage and to pursue technology validation and business collaboration with NVIDIA and enterprise partners.
오믈렛은 150개사에서 80개사, 40개사, 20개사를 거쳐 최종 10개사를 가리는 단계별 심사를 모두 통과했다. 지난 8월 27일 한국 준결승을 거쳐 9월 22일 싱가포르 Guoco Midtown Network Hub에서 열린 아시아·태평양 파이널에 올랐고, 같은 날 톱 10에 이름을 올렸다. 톱 10 기업은 글로벌 무대에서 기술을 소개하고, 엔비디아 및 기업 파트너와 기술 검증과 사업 협력을 추진할 기회를 얻는다.

Operational Intelligence built into the core decisions of industry
산업의 핵심 운영 의사결정에 Operational Intelligence를

At the final, Omelet presented Operational Intelligence, the direction the company is pursuing. Omelet's vision is to build Operational Intelligence into the core operational decisions of complex industrial systems.
오믈렛은 파이널 무대에서 회사가 만들어가는 Operational Intelligence를 소개했다. 오믈렛의 비전은 복잡한 산업 시스템의 핵심 운영 의사결정에 Operational Intelligence가 내재되도록 하는 것이다.

Industrial operations repeat decisions that must account for countless constraints and changes, such as dispatching and routing in logistics, staff schedules in hospitals, and task assignment for robots. Omelet defines Operational Intelligence as the ability to compute these decisions well, connect them to real operations, and learn from the results to improve the next decision, a cycle of Decide, Operate, Learn, and Decide Better.
물류의 배차와 경로, 병원의 근무표, 로봇의 작업 배정처럼 산업 현장에서는 수많은 제약과 변화를 고려한 결정이 반복된다. 오믈렛은 이 결정을 잘 계산하고, 실제 운영에 연결하며, 실행 결과에서 배워 다음 결정을 개선하는 능력을 Operational Intelligence로 정의한다. Decide, Operate, Learn, Decide Better로 이어지는 순환이다.

Omelet solves complex operational problems in industry and accumulates the problem-solving capabilities gained in the process as reusable assets. Recurring decision structures and computation methods, field workflows, and a common operating foundation for enterprise environments become the basis for solving the next customer's problem. To build these assets and connect them to customer operations, Omelet is developing three product and work platforms.
오믈렛은 산업의 복잡한 운영 문제를 풀고, 그 과정에서 얻은 해결 능력을 재사용 가능한 자산으로 축적한다. 반복되는 의사결정 구조와 계산 방법, 현업의 업무 흐름, 기업 환경에서의 공통 운영 기반이 다음 고객의 문제를 해결하는 토대가 된다. 이 자산을 만들고 활용하며 고객의 운영에 연결하기 위해 세 가지 제품·업무 플랫폼을 구축하고 있다.

• OI Factory defines, solves, validates, and generalizes new customer problems, turning them into reusable problem-solving capabilities.
  OI Factory는 새로운 고객 문제를 정의하고, 해결하고, 검증하고, 일반화해 재사용 가능한 해결 능력으로 자산화한다.
• OI Studio is a workspace for exploring, composing, running, and comparing accumulated decision capabilities through natural language and AI agents.
  OI Studio는 축적된 의사결정 기능을 자연어와 AI 에이전트를 통해 탐색·구성·실행·비교하는 작업 공간이다.
• OI Foundry is a production platform that combines validated decision capabilities, domain-specific software assets, and a common operating platform to fit each customer's data and requirements, and builds, validates, and deploys operational applications.
  OI Foundry는 검증된 의사결정 기능, 도메인별 소프트웨어 자산, 공통 운영 플랫폼을 고객별 데이터·요구사항에 맞게 조합해 운영 애플리케이션을 구축·검증·배포하는 생산 플랫폼이다.

The aim is a structure in which common assets and problem-solving capabilities grow stronger with every project, reducing the time and cost of building the next customer's application. Feedback and learning from operations flow back into improving these assets and products.
오믈렛이 지향하는 것은 프로젝트가 반복될수록 공통 자산과 해결 능력이 강해지고, 다음 고객의 애플리케이션을 구축하는 시간과 비용이 줄어드는 구조다. 운영에서 얻은 피드백과 학습은 다시 이 자산과 제품을 개선하는 데 연결된다.

Optimization AI proven in paid production
유료 프로덕션에서 검증된 최적화 AI

Omelet develops AI solutions that optimize complex operational decisions across routing, packaging, scheduling, and inventory control. Omelet is currently running 18 projects with 15 enterprise customers across seven industries, including logistics, retail, healthcare, manufacturing, mobility, defense, and entertainment. GS Retail uses Omelet's technology for delivery routing and Hyundai Glovis for ship stowage, both in paid production. Deployments have cut logistics costs by more than 20% and raised ship stowage efficiency to over 90%.
오믈렛은 라우팅, 패키징, 스케줄링, 재고 관리 등 기업 운영 과정에서 발생하는 복잡한 의사결정을 최적화하는 AI 솔루션을 개발한다. 현재 물류, 리테일, 헬스케어, 제조, 모빌리티, 국방, 엔터테인먼트 등 7개 산업에서 15개 엔터프라이즈 고객과 18개 프로젝트를 진행하고 있다. GS리테일은 배송 라우팅에, 현대글로비스는 선박 적재 업무에 오믈렛의 기술을 유료 프로덕션 환경에서 활용하고 있다. 실제 도입 프로젝트에서는 물류비를 20% 이상 절감하고 선박 적재 효율을 90% 이상으로 높이는 성과를 거뒀다.

"This Top 10 selection is a meaningful milestone in introducing our direction on the global stage," said Jinkyoo Park, CEO of Omelet. "We are grateful to NVIDIA, the judges, the startup teams from each country, and the customers and partners who solve problems with Omelet in the field. We will turn the problem-solving capabilities gained from projects into assets, develop those assets into products that more customers can use, and connect industrial decisions to real operations faster and better."
박진규 오믈렛 대표는 "이번 톱 10 선정은 오믈렛이 나아가는 방향을 글로벌 무대에서 소개한 뜻깊은 이정표"라며 "함께해 주신 엔비디아와 심사위원, 각국의 스타트업 팀들, 그리고 현장에서 오믈렛과 문제를 풀어가는 고객과 파트너께 감사드린다"고 말했다. 이어 "프로젝트에서 얻은 해결 능력을 자산으로, 그 자산을 더 많은 고객이 사용할 수 있는 제품으로 발전시키며 산업의 의사결정을 더 빠르고 더 잘 실제 운영에 연결하겠다"고 밝혔다.