오믈렛의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST

물류 현장의 배차 담당자는 매일 수십 개의 배송지와 여러 대의 차량을 고려해 최적 경로를 짜야 합니다. 하지만 시간 제약, 차량 용량, 교통 상황까지 동시에 고려하는 것은 사람의 한계를 넘어서는 복잡한 문제죠.

기존 최적화 솔루션들은 강력하지만, 복잡한 API 문서를 이해하고 수학적 모델링을 거쳐야 하는 진입 장벽이 높았습니다.

오믈렛의 TOAST(Transportation Optimization Agentic System & Technology)는 이런 한계를 돌파합니다. Amazon Bedrock Claude 4 Sonnet 모델 기반의 멀티 에이전트 시스템으로, 복잡한 코딩 없이도 자연어만으로 경로 최적화를 수행할 수 있습니다.

"강남구 배송지만 3톤 트럭으로 처리해줘"라고 말하면, AI가 데이터를 자동 분석하고 최적화 엔진을 호출해 결과를 지도로 시각화까지 해줍니다.

오믈렛의 독자적인 Routing Engine의 AI 기반 문제 해결 방식, LangGraph 기반 멀티 에이전트 아키텍처, 그리고 대화형 최적화 워크플로우 - 이것이 바로 복잡한 최적화 기술을 누구나 쉽게 사용할 수 있는 일상 도구로 만든 TOAST의 핵심 혁신입니다.

더 자세한 기술적 구현 내용과 아키텍처 상세사항은 AWS 기술 블로그에 게시된 글을 참고해주세요.